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智能矿石分拣
中国是一个矿产资源丰富的国家,但优质的矿产资源匮乏,矿石普遍具有贫、细、杂的特征,选矿成本高、工艺复杂。磨前矿石预先抛废技术矿业工程技术高质量发展的方向。随着机器学习、机器视觉、人工智能、大数据等新技术的飞速发展,智能分拣技术取得重大突破,SIXS智能矿石选矿机因此应用而生。通过先进的探测成像技术、大数据、AI智能矿石识别模型和高速执行系统,发展出具有“看得清、读得懂、打得准”的新型智能矿石分选机,成为了矿山企业提质增效的最佳选择,也是实现矿山智能化、自动化生产的有效途径。
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典型应用

江西某钨矿年采选总量80万吨,为高温热液充填的石英脉矿床,矿石中主要金属矿物为黑钨矿、白钨矿,其次为辉钼矿、辉铋矿、钨华、黄铁矿、磁黄铁矿及少量的孔雀石等;脉石矿物主要为石英、云母、方解石和少量电气石、石榴子石、绿柱石及金红石等;围岩为变质岩。

在原矿含WO3品位为0.36%时,预选精矿WO3品位提高到2.63%,富集比为7.2,废石WO3品位为0.011%,抛废率达86.57%,作业回收率达97.31%,经测算,粗选选矿生产成本每吨可降低降低约30%。

工艺流程(见流程图)

表1、不同矿石分选指标

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